本文看点
·教育不公之痛，如何通过技术解决？
·走进校园，改变教学方式和形态是否可行？
·在线1对1，到底在动谁的蛋糕？
撰稿：贾宁
编辑：董金鹏
制图：王思程
张凯磊初到北京，跟学大教育创始人兼CEO金鑫、学而思（后改名「好未来」）董事长兼CEO张邦鑫等人吃过一顿饭。饭桌上，张凯磊意气风发得很。
来北京前，张凯磊在南开大学读书，课余时间在天津做家教，讲课很受家长欢迎，从一对一讲到一对多。大一暑假，张凯磊在礼堂里给一群高三学生讲数学和物理，对着台下四五百双眼睛，他有种做名师的感觉。
讲完暑假最后一课，张凯磊连续睡了五天，才缓过劲儿来。一个暑假，张凯磊靠着做家教，挣到人生的第一个百万元。
那是年，张凯磊才20岁，本该在南开大学读大二，但为了与金鑫、张邦鑫等人坐上同一张桌子，他离开了学校，也离开了天津。
前一年，张凯磊以数学和物理满分的成绩，考到南开大学数学基地班。可是进了学校，他发现很多同学参加过全国奥数集训，有人拿过金奖和一等奖，自己被碾压了。当年发生的事情，张凯磊记忆犹新，他对新经济人说：「你想了两个小时的题目，他们抠着脚，玩着游戏，扫一眼就扔过来，告诉你互换上下积分试试。」
▲学霸君创始人兼CEO张凯磊
一年下来，张凯磊觉得，数学这条路终究还是不适合自己。做家教挣到一百万以后，他也不打算走这条路了，于是休学到北京，创办了问吧教育。
其实，坐上饭桌的时候，每一个人都看到了机会。那是金鑫、李如彬、姚劲波创办学大教育的第三个年头，他们推出一对一中小学辅导，销售额增长很快，不到一周就收入几十万元。一年后，张邦鑫把家教发展为线下小班授课，取名学而思。
同在一个圈子，席间谈笑风生、觥筹交错，一转身又是奋力厮杀、刀光剑影。
一对一教育培训竞争惨烈，21岁的张凯磊有时也感到力不从心。之后不久，问吧教育被安博教育收购，张凯磊回校完成未竟学业，暂时离开了这片江湖。
接下来的几年，曾经一起谈笑风生的金鑫和张邦鑫，分别带着学大教育和学而思冲出来，登上了美国股市。
张凯磊沉寂下来的那些年，还跟徐英亮保持着联系。徐英亮是张凯磊的大学同学，上学时就住在隔壁。徐英亮还在安徽工作时，两个人喝着啤酒聊着天，谈的最多还是教育，他想张凯磊教育创业之心未死，只是在静静等待即将到来的机会。
年，张凯磊重新出发，创办了学霸君。那一年，紧随着互联网的脚步，教育的红利也从线下转移到线上，张凯磊不禁感慨「水大鱼大」。
01
教育之痛，技术能做什么？
蝉鸣渐退，九月如期而至，又是一年开学季。
在北京海淀、朝阳等区域，北大附小、北京实验二小等一流小学迎来新生。进入这些学校，往往是家长们豪掷数百万乃至千万元，买下学区房争取来的机会。
然而，进入名校还只是个开始。孩子们要在密集的课外辅导下，拿到奥赛奖状，走过万人过独木桥的小升初和初升高。即便如此，最终也只有北京市排名前几百的学生，能敲开清华大学和北京大学的大门。
在大兴、石景山、昌平等区域，大量的农民工子弟学校又是另一番情形。
等孩子终于有个读书识字的地方，家长们才能喘上一口气。对于未来，他们希望孩子最好能上个大学，不要再像自己一样，靠出卖体力维持生计。
在远离北京的广袤土地上，教育的鸿沟则更为惊人。张凯磊跟着大学同学去山东沂蒙山区，看到当地中学英语课由语文老师兼任，孩子们学的是哑巴英语，只会背诵，没有办法张口交流。
创业后，张凯磊去了更多落后地区。在那里，他逐渐看到繁荣背后的另一个中国。
学霸君带着「AI学」系统到西部某中学，发现根本用不了。他们发现，当地高中老师的水平，甚至达不到中考要求。老师的教学靠死记硬背，稍微转换一下题目条件，老师就不会做了。
于是，学霸君只能从培训老师做起。
在云南蒙自下面的县城，学校开不出化学课和生物课。学霸君找了一批物理老师，培训化学和生物的课程，让他们回到家乡给孩子们上课。第二年，学霸君的团队再去时，当地主管教育的副县长、教育局长拉着他们的手说，你们别来了。接受培训的老师都跑了，不但没有开出化学和生物课，物理课也开不出来了。
张凯磊意识到，中国教育的最大痛点在于资源的极度不均，优秀教师非常稀缺。问题不仅显现于偏远落后地区，哪怕北京、上海这样的一线城市，数千元一堂的K12名师课，仍是一课难求。
能否借助技术，让普通老师升级为优秀教师，再通过线上方式打破时间与空间的局限性，进而解决整个行业的痛点呢？
实践证明，这样做是可行的。技术手段必然有成长期，哪怕前期出现各种问题，张凯磊也选择忍受和迭代。
比如学霸君以拍照搜题起家，一开始经常出现拍的题目和出的答案不一致，用户投诉非常多。但坚持到现在，准确率已经达到97%。
再比如，不同于乂学教育将自适应系统作为教学主体，学霸君通过自适应系统让教师引导学生学习，老师依然是主导。
自适应系统建立在大量数据之上，学霸君一开始就注重数据积累。它要求适用于个体，主要考虑三个模块：
首先是知识图谱。知识点有前后关联，有些知识点依赖于前面几个串行或者并行知识点的组合，学会前面的知识点才可能学会当前的。
比如，一道典型的斜坡小滑块物理题目，很多人不会做，并不一定是物理概念没学好，而是不太了解如何使用三角函数。一旦有了知识图谱，学习斜坡小滑块的知识点前，会先学三角函数。
知识图谱的好处在于，把知识点全部关联起来，学生有一道题目不会做，系统可以上溯到根源。
第二，相互反映理论。一百人做两道题，80%的人做对了第一道题，50%的人做对了第二道题，很大的概率是第二道题难度更大。用一百个人做题的数据，就可以做这两道题的难度画像。同样，两个人也可以做一百道题，然后根据题目对错的情况，对这两个人的能力进行画像。
一旦有了个人能力的曲线和题目难度的曲线，系统再推送题目的时候，会有一些策略，不用最难的题去碾压，也不用最容易的题去满足，而是推送半懂不懂的题目。
第三，预判。根据学生以前做题的情况，可以了解其水平和能力。接下来，系统就能预测他在未来章节里做题的情况，然后预先准备一些学习素材，而不是等做错了，再去补习。
学霸君首席科学家陈锐锋认为，三大模块共同拼接成一个自适应的学习机制，它能把人的能力跟知识图谱、题库更好地匹配起来。「它是因材施教的工程化实践。」
再度创业，与学霸君一同赛跑的玩家，变成了作业帮和猿题库。五年长跑下来，各自也都演化出不同的形态。
▲学霸君分析报告界面
学霸君相继推出B端产品「AI学」，C端产品「学霸君1对1」，前者代表走进学校的普适教育，后者是课堂之外的个性化教育。
两款的产品的共同点，是借助系统的学情分析与智能推荐，降低优秀教师的门槛，提升教学效果。
「我们坚守的逻辑很简单，提升教学效率是评估的基准，改变的是形式，拍题答疑、班课、1对1，哪个东西最有利于提升教学效率，就去做哪个。」张凯磊说，「最后发现，1对1眼下在经济模型里能找到一个平衡。」
02
解救教育，请先解放老师
桌子上放着一支笔，看上去跟普通中性笔没什么两样，握在手中略有些重，笔管内中空，里面藏着一个小巧的摄像头。
一本看起来很普通的横线作业本，纸张略微有些暗，凑近仔细看，是密密麻麻的灰色点阵。
上课铃响，老师点击Pad上的「开始上课」，学生的Pad同步锁定，切回到课件界面。老师可以在Pad上点名，也可以演示课件，布置练习题，让学生抢答，或是随堂测试等。
学生用数码笔在作业本上写，一笔一划近乎同步地显示在Pad上。
做完习题，由机器识别并自动判断正误。课后，学生在Pad上接收老师布置的作业，按照要求在规定时间之前完成并提交，机器自动批改作业，一般在学生全部提交后反馈作业的批改结果。
数码笔直接写在Pad上，会有很多弊端。手掌如果按压上屏幕，会影响识别，如果让学生手腕悬空，轻飘飘的手感与实际用笔的书写差别又很大。
对学生来说，纸笔书写依然是最好的方式。这也是学霸君选择笔迹识别的原因。
自动批改作业，极大地减轻了老师的负担。
学霸君教研负责人李国庆做过三年高中班主任。他在河北公立学校，带两个班一共一百多名学生，多份作业，摞起来差不多有半米多高。
通常，李国庆从早上5点半起床，带学生跑操、吃饭、备课、上课、午休和晚自习。间隙还要批改作业，至少需要4个小时，到晚上11点多，他才能回到家里。
「这对认真负责的老师，简直是一个摧残。」多年后，想起这段经历，李国庆对新经济人说。
后来推行产品时，学霸君发现「AI学」受到了26-33岁的年轻教师群体的欢迎。在原有体系下，年轻教师想要赶超老教师，只能磨资历，机会很少。
而年轻教师更容易接受新的教学方法来提升课堂效率，提高教学成绩。
年长的教师，一开始有点抗拒。有些老教师一本教案可以讲十年，每次挑出里面比较好的题目来讲，形成固定的教学素材和讲课方法。但当AI学进入学校，年轻老师在班级做出效果的时候，这些老教师会产生危机感，主动找学霸君，要求安装系统，并教会他们使用。
后来，向学霸君经常提意见的更多是这些老教师。他们在使用的时候，因为长年累月的教学习惯，会
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